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術中低體溫風險預測模型app能夠根據手術患者的各項數據以及手術的方式來進行計算，能夠預測出現低溫的概率，這里還有眾多的文獻可以查閱，專業權威，對于手術來說有很大的幫助！
可以在應用中實現風險計算，以便知道低體溫的情況；
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可以手動輸入患者的信息，便于能更精準、優質的實現手術；
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多種麻醉方式和預計手術靜脈輸液量，可自由選擇使用；
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能高效的了解低溫高風險患者的情況，并能高效底線圍術期體溫管理；
可幫助患者加強對自己身體體溫的管理，落實保溫措施，保持健康身體；
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圍術期低體溫高風險患者的識別，對于圍術期體溫管理而言，意義重大。Predictors 評分（ Predictors Score）正是基于黃宇光教授牽頭的兩項國內非心臟手術患者圍術期意外低體溫的臨床流行病學調查而獲得的。
第一項研究是2013年開展的北京地區26家醫院、800多例患者參加的低體溫調查，第二項研究是2015年開展的由全國28家大型三甲醫院、3000多例患者參加的低體溫調查。這兩項研究結果均提示，我國圍術期意外低體溫發生率高達39.9%~44.3%。
在確定圍術期意外低體溫發生的危險因素之后，我們以全國28家醫院的研究數據集建立了一個低體溫發生的預測模型，再用北京地區26家醫院的數據集對該模型做了驗證，獲得了一個可以術前預測圍術期低體溫發生率的計算方法，這就是Predictors評分的由來。
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